pandas

### 커서 받아오기 cur = conn.cursor() cur rows = cur.fetchall() rows [{'ymd': '2021-01-01', 'time': '1시', 'power': 64942.0}, {'ymd': '2021-01-01', 'time': '2시', 'power': 62593.0}, {'ymd': '2021-01-01', 'time': '3시', 'power': 60905.0}, {'ymd': '2021-01-01', 'time': '4시', 'power': 59889.0}, {'ymd': '2021-01-01', 'time': '5시', 'power': 59638.0}, {'ymd': '2021-01-01', 'time': '6시', 'power': 59936.0}, {'ym..

머신러닝= 판다스, 넘파이 2차원 데이터 = 엑셀 판다스 수치 = 넘파이 자바는 jdk에 종속되어있다. 파이썬이 데이터 분석에서 널리 사용되는 이유는 다양하다. 다양한 라이브러리와 패키지: 파이썬은 데이터 과학 및 머신 러닝에 관한 다양한 라이브러리와 패키지를 제공. NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn 등 라이브러리들은 데이터 처리, 시각화, 통계 분석, 머신 러닝 등 다양한 작업을 지원하며, 데이터 분석 작업을 효과적으로 수행할 수 있도록 도와준다. 커뮤니티와 생태계: 파이썬은 활발한 개발자 커뮤니티와 풍부한 생태계를 가지고 있다. 간결하고 가독성이 높은 문법 대화형 프로그래밍: 파이썬은 대화형 프로그래밍을 지원하여 코드를 한 줄씩 실행하고 결과를 바..